„Eine Gruppe junger Leute, die auf ihre Mobiltelefone schauen“

Viele Verlage verfügen über riesige Bildarchive – doch ein großer Teil davon bleibt ungenutzt. Warum? Fehlende oder unzureichende Bildunterschriften machen Bilder praktisch unsichtbar.

Auch bei aktuellen Inhalten stellt sich oft dieselbe Frage: Wie findet man ein Bild, wenn das Gesuchte nie verschlagwortet wurde?

Die Antwort liegt in moderner KI.

Anstelle des traditionellen Auto-Tagging setzen wir auf multimodale LLMs und Vektorsuche. Dies ermöglicht Redakteuren, einfach zu beschreiben, was sie sehen möchten – und erhalten in Sekundenschnelle relevante Ergebnisse aus Millionen von Bildern.

Ganz ohne Metadaten. Ganz ohne manuelle Verschlagwortung.

🔍 Beispiele aus unserem Testsystem (ca. 4 Millionen Bilder)

„Ein Taucher in einem Korallenriff“

→ Sofort und präzise erkannt

„Ein Elefantenpaar im Zoo“

→ Nicht nur Elefanten – sondern explizit ein Paar

„Eine Person liest eine gedruckte Zeitung in einem Café“

→ Je detaillierter die Beschreibung, desto besser die Ergebnisse

„BMW Präsentation“

→ Logos, Farben und Schriftarten werden zuverlässig erkannt – auch ohne Bildunterschriften

Alle Bilder wurden automatisch indexiert. Die Suche basiert ausschließlich auf dem Bildinhalt – Metadaten sind nicht erforderlich.

Das bedeutet, dass Ihre bestehenden Archive sofort durchsuchbar sind – sogar rückwirkend.

Visual Search ist nur der Anfang.

Comyan AI Search bietet sechs leistungsstarke Möglichkeiten, Bilder zu finden und zu bearbeiten – darunter Image Matching (zu jedem Text), Concept Search, Visual Filters, Similar Image Search und Tolerant Name Search.

Helfen Sie Ihren Redakteuren, die richtigen Inhalte schneller zu finden – und täglich mehr zu erledigen.